ARK Invest - Big Ideas 2021 (1) 딥 러닝

ARK Invest - Big Ideas 2021

ARK는 우리가 파괴적 혁신의 리더, 조력자, 수혜자라고 믿는 사람에 초점을 맞춰 대규모 투자 기회를 발굴하는 것을 목표로 한다. 우리는 혁신이 성장의 핵심이라고 생각하지만, 혁신이 창출하는 기회는 섹터, 지수, 단기 수익 및 가격 변동에 더 집중하는 전통적인 투자 관리자들이 놓치거나 오해할 수 있다.

ARK는 섹터, 산업 및 시장에 걸쳐 있는 글로벌 세계를 연구하여 혁신이 가져올 융합, 시장 잠재력 및 장기적인 영향에 대해 더 깊이 이해하고자 한다. 오늘날 우리는 새로운 기술 발전의 가속을 목격하고 있다.

이러한 혁신의 영향과 그들이 창출해야 할 기회에 대해 투자자들에게 알리기 위해, 우리는 2017년부터 Big Ideas를 출판하기 시작했다. 이 보고서는 혁신에 대한 최신 개발을 강조하고 올해 가장 도발적인 연구 결론 중 일부를 제시한다. 

 

💥주의💥 혁신 투자의 위험

ARK가 파괴적인 혁신을 활용하고 기존 기술을 대체하거나 새로운 시장을 창출하기 위한 기술을 개발하고 있다고 생각하는 기업들이 실제로 그렇게 하지 않을 수도 있다는 점을 유념해야 한다. ARK는 투자자 교육을 목표로 하고, 위험과 불확실성이 우리의 예측과 연구 모델에 영향을 미칠 수 있다는 점에 주목하면서 잠재적인 투자기회의 규모를 조정하려 한다. 투자자는 제공되는 콘텐츠를 정보제공 목적으로만 사용해야 하며 시장 위험, 파괴적 혁신 위험, 규제 위험 및 특정 혁신 영역과 관련된 위험을 인식해야 한다. 

 

 

 

- 목차 -

 

 

 

1. 딥 러닝

딥 러닝은 우리 시대의 가장 중요한 소프트웨어 혁신이 될 수 있다.

최근까지, 인간이 모든 소프트웨어를 프로그래밍 했다. 인공지능(AI)의 한 형태인 딥 러닝은 데이터를 사용하여 소프트웨어를 만든다. 소프트웨어 생성을 "자동화"함으로써 딥 러닝은 모든 산업을 가속화할 수 있다.

ARK의 연구에 따르면, 딥 러닝은 향후 15~20년동안 전 세계 주식 시가총액에 30조 달러를 추가할 것이다.

 

 

2020년에 딥 러닝은 검색, 소셜 미디어, 동영상 추천등을 포함한 거의 모든 대규모 인터넷 서비스를 가능하게 했다.

향후 10년간 가장 중요한 소프트웨어는 딥 러닝으로 만들어져 자율주행 자동차, 가속화된 신약 발견 등을 가능하게 할 것이라고 생각한다.

 

 

 

딥 러닝이 차세대 컴퓨팅 플랫폼을 만들고 있다.

 

대화형 컴퓨터 : AI로 구동되는 스마트 스피커는 2020년에 1000억개의 음성 명령에 응답했고 이는 2019년보다 75% 증가한 수치다.

자율주행 자동차 : 웨이모의 자율주행 차량이 샌프란시스코, 디트로이트, 피닉스를 포함한 25개 도시를 주행하며 2천만 마일 이상의 실제 주행거리를 수집했다.

소비자 어플리케이션 : 동영상 추천에 딥 러닝을 사용하는 틱톡은 스냅챗과 핀터레스트를 합친 것보다 더 성장했다.

 

 

 

딥 러닝에는 무한한 계산 능력이 필요하다.

 

하드웨어 및 소프트웨어 발전으로 AI 교육 비용이 연간 37% 감소했지만 AI 모델의 규모는 연간 10배 이상 훨씬 빠르게 성장하고 있다. 그 결과 AI 교육의 총비용은 계속 증가 중이다.

우리는 최첨단 AI 훈련 모델의 비용이 현재 약 100만 달러에서 2025년에는 1억 달러 이상으로 100배 증가할 가능성이 있다고 생각한다.

 

 

 

딥 러닝은 AI칩에 붐을 일으키고 있다.

 

AI 학습 비용이 프로젝트당 100만 달러에서 1억 달러로 증가함에 따라 GPU나 TPU와 같은 전문 프로세서가 점진적인 성장의 대부분을 차지할 것이다. ARK는 AI 프로세서에 대한 데이터 센터의 지출이 향후 5년간 현재 50억 달러에서 2025년 220억 달러로 4배 이상 증가할 것으로 예상한다. 다가오는 딥 러닝 "배포 단계"는 AI에 대한 접근을 대중화하여 대형 인터넷 회사뿐만 아니라 경제의 모든 산업에 혜택을 줄 것이다.

 

 

 

AI는 비전에서 언어로 확장하고 있다.

 

2020년은 대화형 AI의 중대한 발전이 있던 해였다. 처음으로 AI 시스템이 인간과 같은 정확도로 언어를 이해하고 생성할 수 있었다. 대화형 AI는 컴퓨터 비전보다 10배 더 많은 컴퓨팅 리소스를 필요로 하며 향후 대규모 투자를 촉진해야 한다.

 

 

 

OpenAI의 GPT-3은 언어를 "이해"하는 최초의 AI이다.

 

GPT-3은 "난해한 법률용어"를 일반 영어로 번역했다. 

GPT-3가 할 수 있는 일 : 이메일 쓰기, 웹페이지 디자인, 여러 컴퓨터 언어로 코드 짜기, 역사적 사실 확인, 언어 번역, 질병 진단, 치료사로서의 대화....

 

 

 

딥 러닝은 인터넷보다 더 많은 경제적 가치를 창출할 수 있다.

 

20년 동안 인터넷은 전 세계 주식의 시가총액에 13조 달러를 추가했다. 딥 러닝은 2020년 기준 시가총액 2조 달러를 창출했다. ARK는 립 러닝이 향후 15~20년 동안 주식 시가총액에 30조 달러를 추가할 것이라고 믿는다.